pytest.approx的两种容差：同时指定时满足其一即可

浮点断言里出现rel和abs，容易被读成两项都必须满足。pytest的approx文档给出的关系却是“或者”：同时指定相对与绝对容差时，只要满足其中一种，两个数字就会被视为在允许误差内相等。理解这一点，需要把容差之间的关系与容差取值分别看待。

官方先用0.1加0.2与0.3的比较解释问题：人直觉认为相等的数，在浮点表示下未必通过严格相等比较。approx的用途，是在一定容差内进行比较。这个背景说明它改变的是断言接受差异的条件，并没有宣布底层数字已经变成完全相同的表示。

默认相对容差是预期值的一百万分之一，即1e-6。文档又为接近零的情形设置默认绝对容差1e-12，因为以零为参照谈相对接近，会出现只有零本身符合的情况。两者分别从相对比例与绝对差值表达允许范围；这些默认数值是接口说明，不能当成某个工程项目的合理误差标准。

参数组合还会改变判定口径。若只写abs而没有写rel，官方明确说完全不考虑相对容差。也就是说，符合默认相对容差并不再提供另一条通过路径。若两项都显式指定，则恢复为满足任意一项即可，而不是把两项改成同时成立。

原文的三个例子把差别集中在同一对数上：预期值为1、比较值为1加1e-8。默认approx给出True；仅指定abs为1e-12时给出False；同时指定rel为1e-6和abs为1e-12，又给出True。这里转述的是文档列出的结果，本文没有运行测试，也没有把这一组数用作读者项目的验收条件。

因此，审阅一条浮点断言，不能只摘下“允许误差”四个字。它使用默认参数、只给绝对容差，还是明确给出两项，都会影响绿色结果所表达的内容。保留expected与实际参数组合，才能解释为什么相同数字在两种写法下结果不同。本篇只采用当前读取的pytest stable参考文档容差段，不推断真实套件覆盖程度，也不为测量、财务或生产系统选择阈值。